计量经济学论文

发布时间：2026年01月29日作者:aiycxz.cn

中国商品进口额模型研究摘要：通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。关键词：商品进口额国内生产总值消费者价格指数一、经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响国内进口商品总额的因素进行实证分析，以探求国内商品进口额增长的规律性。二、影响因素分析从宏观经济理论出发，我们知道，商品进口主要由一个国家的经济发展水平、商品价格水平等因素决定。此外，还包括商品进口国的政治制度、文化背景等因素。因此，我们从这些因素出发，分析它们对中国商品进口额的具体影响。（1）国内生产总值GDP国内生产总值反映了一个国家的总体经济实力，是影响商品进口额的重要因素。当GDP增加时，国民收入增加，消费能力增强，对进口商品的需求也会增加。因此，国内生产总值应与商品进口额呈正相关关系。（2）居民消费价格指数CPI居民消费价格指数反映了国内商品价格的变动情况。当国内商品价格上升时，国外同类商品的价格会相对较低，从而增加对进口商品的需求。因此，居民消费价格指数应与商品进口额呈正相关关系。（3）其他因素除了上述两个主要因素外，还有一些其他因素也会影响商品进口额，如政治制度、文化背景、国际贸易政策等。由于这些因素难以量化，且对商品进口额的影响相对较小，因此在本文中暂不考虑。三、建立模型以商品进口额作为被解释变量，以国内生产总值GDP和居民消费价格指数CPI作为解释变量，建立多元线性回归模型。模型设定如下：\\[ Y = \\beta_0 + \\beta_1 X_1 + \\beta_2 X_2 + \\mu \\]其中，Y表示商品进口额，X1表示国内生产总值GDP，X2表示居民消费价格指数CPI，μ为随机误差项。四、数据收集与处理本文选取1995年至2010年的年度数据作为样本数据，数据来源于《中国统计年鉴》。具体数据如下表所示：| 年份 | 商品进口额（亿元）Y | 国内生产总值（亿元）X1 | 居民消费价格指数（上年=100）X2 ||---|---|---|---|| 1995 | 11048.1 | 60793.7 | 117.1 || 1996 | 11557.4 | 71176.6 | 108.3 || 1997 | 11806.5 | 78973.0 | 102.8 || 1998 | 11626.1 | 84402.3 | 99.2 || 1999 | 13736.4 | 89677.1 | 98.6 || 2000 | 18638.8 | 99214.6 | 100.4 || 2001 | 20159.2 | 109655.2 | 100.7 || 2002 | 24430.3 | 120332.7 | 99.2 || 2003 | 34195.6 | 135822.8 | 101.2 || 2004 | 46435.8 | 159878.3 | 103.9 || 2005 | 54273.7 | 184937.4 | 101.8 || 2006 | 63376.9 | 216314.4 | 101.5 || 2007 | 73284.6 | 265810.3 | 104.8 || 2008 | 79526.5 | 314045.4 | 105.9 || 2009 | 68618.4 | 340902.8 | 99.3 || 2010 | 94699.3 | 401202.0 | 103.3 |五、模型估计与检验利用Eviews软件对模型进行OLS估计，得到如下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12\12\11 Time: 20:25Sample: 1995 2010Included observations: 16| Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. ||---|---|---|---|---|| C | -2543.150 | 3282.843

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